本文探讨了DeepSeek冲击波的五个核心问题，包括其研发费用、技术进步、对AI产业和美股市场的影响，以及在中美科技博弈中的地位。DeepSeek的实际研发费用远高于最初声称的580万美元，可能超过5亿美元。尽管有人认为DeepSeek在算法上实现了突破，但实际贡献更偏向于工程优化而非根本性创新。尽管其优化降低了AI训练成本，但并不意味着对高端算力的需求会减少。市场短期波动并不代表英伟达等企业的长期前景受到威胁。整体来看，DeepSeek的成功缩小了中美在AI技术上的差距，但仍面临芯片和算法突破的挑战。

文章《再论“DeepSeek冲击波”》由赵晓撰写，探讨了中国人工智能初创公司DeepSeek的成果及其对中美AI差距的影响。作者引用硅谷投资家王维嘉的观点，指出尽管DeepSeek缩小了中美在AI技术上的差距，但整体格局未被撼动，特别是在芯片和算法突破领域。文章强调技术依赖的重要性，比较DeepSeek与苏联的技术发展历史。同时，王维嘉提到AI浪潮仍处于起步阶段，未来十年将迎来广阔的发展前景，市场需求将随之增加。整体来看，文章对DeepSeek的成就持谨慎态度，并展望未来AI市场的潜力。

认知决定未来！在每一次市场剧烈波动中，深入理解背后的逻辑，果断抓住机会，就会在变化中掌握先机。这不仅是投资的智慧和定力，也是看待技术变革和全球竞争的必要视角。